2019新型冠状病毒（2019-nCoV）传染性强、致死率高，早发现、早诊断、早治疗、早隔离是目前防控治疗的最有效手段。相比核酸检查的种种受限，CT检查及时、准确、快捷、阳性率高、肺部病变范围与临床症状密切相关，因此成为新型冠状病毒肺炎患者早期筛查与诊断的主要参考依据。无论是武汉市中心医院放射科，还是武汉大学中南医院影像科副主任张笑春，也都曾明确表示， CT 影像应该作为目前 2019-nCoV 筛查的主要依据，对“早发现、早隔离、早诊断、早治疗”至关重要。

但是，CT影像早期筛查和诊断给医师带来了巨大的工作量，极大影响了感染疫病社区早期筛查的效率，不利于控制疾病蔓延。研发基于CT影像的新型冠状病毒肺炎早期快速筛查系统，更为快速、精准地对感染疫病社区进行全面筛查，迫在眉睫。

为了与时间、与疫情赛跑，助力疫情快速、精准筛查，东软医疗依托于“国家呼吸系统疾病临床医学研究中心呼吸影像大数据与人工智能应用联合实验室”（该实验室由东软医疗与钟南山院士团队——广州医科大学附属第一医院联合设立，实行由临床专家驱动的科学研究、产品开发、平台运营的全链条呼吸疾病专科智能诊断，开展呼吸系统疾病的筛查、诊断、救治方法研究），组建“新冠肺炎智能影像联盟”。

国家呼吸系统疾病临床医学研究中心呼吸影像大数据与人工智能应用联合实验室成立

目前，东软医疗已经根据多年的积累，建立了NeuMiva智能影像云平台。该平台集医学影像的传输及管理、电子胶片生成和浏览、移动办公、互动社区及远程诊断等于一体，平台上加载了40余种智能化工具，其中就包括新型冠状病毒肺炎筛查工具。疫情爆发后，已经在NeuMiva平台上确定了新冠病毒患者疑似病例200多例。该平台也能帮助实现各医院间互通互联，方便及时传递疫情动态和沟通有效的诊疗方法。

新冠肺炎智能影像联盟成立后，将依托于东软医疗CT设备和NeuMiva平台等软硬件优势、实验室的专家资源优势、医院新型冠状病毒肺炎图像的数据优势、医疗科研机构的科研优势，重点研究针对肺部CT成像的自动化扫描工作流及早期快速疾病筛查系统，并开发软硬一体化系统平台，应用于常规院内CT和车载移动CT中，建立从扫描到诊断的专病智能解决方案，减轻技师及医生的疫区移动和工作负荷，解决现阶段疾病蔓延迅速、具有相关经验的临床医生数量不足等挑战性问题。

东软医疗人工智能与临床创新研究院AI团队加班筹备联盟组建工作

新冠肺炎智能影像联盟诚邀全国医院、科研机构、产业界，共同组建联盟，实现数据共享、学术成果共享、产业成果共享。相信借助于多方的群策群力，借助于科技的强大力量，基于真实新型冠状肺炎数据训练的早期快速筛查系统将很快问世，助力这场抗疫阻击战的胜利！而未来，联盟也将持续推进科研成果的输出，提升影像科研的新高度！