在中华放射学会常委心胸学组组长郭佑民教授、武汉大学中南医院医学影像科副主任张笑春教授等专家的积极呼吁下,2020年2月4日,国家卫健委办公厅和国家中医药管理局联合印发的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》,将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为湖北省临床诊断病例标准,这意味着影像学检测结果成为了“临床诊断病例”的判定依据。

相对于新型冠状病毒感染的肺炎确诊标准的核算检测,医学影像往往更早发现异常变化,更早发现是防控措施的重点。而且影像学检查更方便、快捷、直观,在基层医院易于普及。

但是疫情期间,排队等待胸部影像检查的疑似患者数量猛增。截止到2020年2月6日17时,随着新冠病毒肺炎疫情的不断发展,全国累计已有28,120例确诊病例,24,702例疑似病例。同时,也已发现无明显症状的病毒携带者传染家人发病的案例,随着感染人数的上升、疫情范围逐步扩大,传统影像学检查流程在突发疫情的状况下更加显得力不从心,患者往往需要排队几个小时来进行影像检查。

因此,构建一种基于全通量数据的智能、高效、量化、客观的新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎大数据服务平台,已成为当前疫情防控的重要且急迫的课题。

疫情发生后,上海人工智能研究院携手健培科技迅速组成联合工作组(由双方核心管理人员及骨干研发人员组成),充分发挥各自优势资源,多部门联合协同作战,研发团队夜以继日加班奋战。在2020年1月28日,完成了新冠肺炎影像云检测系统的阶段性研发工作。随后,在中华放射学会常委心胸学组组长郭佑民教授的亲自指导下,以实际行动开始支援“战役”一线,并开展上线应用。

为更加广泛地服务疫情防控,双方决定正式发布新冠肺炎影像云检测平台,并郑重承诺:本平台对全国医院进行免费影像云诊断服务,新冠肺炎影像云检测接口对所有医疗机构和各级政府免费开放,高效、准确地为临床医生提供决策依据,助力疫情防控。

影像云检测平台上线后,能够协助地方更早期的发现有影像表现的病人,做到更快速的隔离、诊断与治疗。同时,双方还将展开持续的深入合作:

1.双方就云检测的病例,将快速的做病毒成长跟踪分析,迭代出更好的检测模型。

2.双方将加大推广基层医疗机构的力度,协助当地政府更早的发现病情,辨别感染者,为快速隔离、诊断、治疗争取时间。

3.双方将针对确诊病例,继续研发预后的影像辅助评估,利用AI为临床医生提供精准的病情及疗效评估,制定个性化的治疗方案。

上海人工智能研究院与健培科技真诚希望,通过影像人工智能云检测平台接口的免费开放,可以协助更多的医院和政府部门实现对新型冠状病毒性肺炎DR和CT影像的智能化诊断与定量评价,为超负荷工作的医生节省精力和时间、提高筛查效率、减少患者排队时间及交叉感染的风险,以AI技术助力一线战“疫”医务工作者。